🧠Pokročilý prompting
Ovládněte techniky, které oddělují začátečníky od expertů.
Co se naučíte
- Pochopíte, jak LLM modely fungují (užitečné části)
- Získáte konzistentní strukturované výstupy
- Naučíte se chain-of-thought a few-shot techniky
- Budete systematicky řešit špatné AI odpovědi
Pro koho je kurz určený
Každý, kdo AI používá pravidelně a chce ze svých promptů dostat maximum.
Předpoklady
Obsah kurzu
Jak LLM modely fungují
Pochopte tokeny, kontextová okna a teplotu — praktické znalosti, které zlepší vaše prompty.
Strukturované výstupy
Naučte se dostat z AI přesně ten formát, který potřebujete — JSON, tabulky, konzistentní šablony.
Chain-of-thought: Krok za krokem
Naučte AI přemýšlet nahlas — kdy a jak vynutit krokové uvažování pro lepší výsledky.
Few-shot prompting: Učení příkladem
Naučte AI přesně to, co chcete, tím že jí ukážete příklady — nejúčinnější technika pro konzistentní výstupy.
Systémové prompty
Naučte se psát efektivní systémové instrukce — role, omezení a formáty, které konzistentně řídí chování AI.
Debugging promptů
Systematický přístup k opravě špatných AI odpovědí — najděte problém, pochopte proč, opravte ho.
Vícekrokové workflow
Naučte se rozdělit složité úlohy do řetězce promptů — výstup jednoho kroku se stane vstupem dalšího.
Správa kontextu
Co zahrnout, co vynechat a jak dát AI přesně tolik informací, kolik potřebuje — ne víc, ne míň.