Перейти к содержимому
PraktickAI
КурсыДля командУслугиДокументацияБлог
КурсыДля командУслугиДокументацияБлог
ГлавнаяКурсыИИ и Регламент ЕС об ИИСистема классификации рисков
Предыдущий урокСледующий урок
Урок 2 из 630 мин

Система классификации рисков

Перейти к разделу
  • Почему классификация — критический шаг
  • Недопустимый риск — запрещённые практики
  • Высокий риск — строжайшие требования
  • Категория 1: Компоненты безопасности продуктов
  • Категория 2: Автономные системы в чувствительных областях
  • Ограниченный риск — обязательства по прозрачности
  • Минимальный риск — специфических обязательств нет
  • Как классифицировать ВАШУ ИИ-систему
  • Серые зоны — типичные дилеммы для технических команд

Почему классификация — критический шаг

Всё, что вы делаете в части соответствия EU AI Act, начинается и заканчивается классификацией риска. Неверная классификация означает либо лишние затраты (классифицировать что-то как высокий риск, когда это не так), либо правовой риск (не классифицировать что-то как высокий риск, когда это должно быть так).

В этом уроке мы детально разберём каждый уровень риска с конкретными примерами, и вы научитесь систематически классифицировать собственные ИИ-системы.

Недопустимый риск — запрещённые практики

Статья 5 EU AI Act явно запрещает следующие практики ИИ. Штрафы за нарушения достигают 35 миллионов евро или 7% мирового оборота.

  • Социальный скоринг — оценка людей на основе социального поведения с негативными последствиями, не связанными с контекстом сбора данных
  • Манипулятивный ИИ — системы, использующие сублиминальные техники для манипуляции поведением, причиняющей вред
  • Эксплуатация уязвимостей — ИИ, нацеленный на возрастные группы, людей с инвалидностью или социальными трудностями для манипуляции
  • Биометрическая категоризация — вывод чувствительных атрибутов (раса, политические взгляды, сексуальная ориентация) из биометрических данных
  • Нецелевой сбор изображений лиц — сбор фотографий лиц из интернета или видеонаблюдения для баз распознавания лиц
  • Распознавание эмоций — на рабочих местах и в образовательных учреждениях (с исключениями для безопасности и здравоохранения)
  • Биометрическая идентификация в реальном времени — в общественных местах в целях правоохранения (с узкими исключениями)

Запрещённые практики действуют с февраля 2025 года. Если вы эксплуатируете что-либо из этого списка, у вас проблема уже сейчас — не в августе 2026 года.

Высокий риск — строжайшие требования

Высокорисковые ИИ-системы — ядро регламента. Они делятся на две категории:

Категория 1: Компоненты безопасности продуктов

ИИ-системы, являющиеся компонентами безопасности продуктов, подпадающих под действующее регулирование ЕС — медицинские изделия, системы автомобильной безопасности, авиационные системы, игрушки, лифты. Если ваша ИИ-система является частью продукта с маркировкой CE, она, вероятно, высокорисковая.

Категория 2: Автономные системы в чувствительных областях

  • Биометрическая идентификация и категоризация лиц
  • Управление и эксплуатация критической инфраструктуры (энергетика, водоснабжение, транспорт)
  • Образование и профессиональная подготовка (доступ к образованию, оценка студентов)
  • Занятость и управление персоналом (найм, оценка производительности, повышение)
  • Доступ к основным услугам (кредитный скоринг, страхование, социальные пособия)
  • Правоохранительная деятельность (оценка доказательств, прогнозирование рецидивизма, профилирование)
  • Управление миграцией и убежищем (оценка заявлений, обнаружение рисков)
  • Отправление правосудия и демократические процессы (правовые исследования, юридическая интерпретация)

Ограниченный риск — обязательства по прозрачности

Некоторые ИИ-системы не имеют требований такого же уровня, как высокорисковые, но должны выполнять обязательства по прозрачности:

  • Чат-боты — пользователи должны быть проинформированы, что общаются с ИИ (а не с человеком)
  • Дипфейки — контент изображений/аудио/видео, сгенерированный или изменённый ИИ, должен быть помечен
  • Текст, сгенерированный ИИ — текст, публикуемый для информирования общественности, должен быть помечен как созданный ИИ
  • Распознавание эмоций — пользователи должны быть проинформированы, что система анализирует их эмоции (там, где это разрешено)

Если у вас есть чат-бот на сайте, просто добавьте чёткое уведомление: «Вы общаетесь с ИИ-ассистентом». Если генерируете контент с помощью ИИ — маркируйте его. Техническая реализация проста — правовое обязательство чёткое.

Минимальный риск — специфических обязательств нет

Большинство ИИ-систем попадают в эту категорию. Спам-фильтры, системы рекомендаций, ИИ-ассистенты для написания кода, автоматические переводы, ИИ в играх. EU AI Act не накладывает на них специфических обязательств, но рекомендует добровольное принятие кодексов поведения.

Как классифицировать ВАШУ ИИ-систему

Используйте следующее дерево решений для классификации каждой ИИ-системы в вашем портфолио:

1. Is the system on the list of prohibited practices (Art. 5)?
   YES → Unacceptable risk → STOP OPERATION
   NO  → continue

2. Is the system a safety component of a CE-marked product?
   YES → High risk
   NO  → continue

3. Does the system fall under Annex III (sensitive areas)?
   YES → High risk (with possible exception*)
   NO  → continue

4. Does the system interact directly with users (chatbot, deepfake)?
   YES → Limited risk (transparency obligations)
   NO  → Minimal risk

* Exception: An AI system in a sensitive area is NOT high-risk
  if it does not perform profiling and its output is purely
  assistive (a human always makes the decision).

Серые зоны — типичные дилеммы для технических команд

Некоторые системы неоднозначны. Система рекомендации контента — минимальный риск. Но система рекомендаций, определяющая, какой кредит получает клиент? Высокий риск. Разница — в воздействии на человека.

Если вы не уверены, спросите себя: «Может ли результат этой ИИ-системы существенно повлиять на чью-то жизнь, здоровье, финансы или основные права?» Если да — вероятно, это территория высокого риска.

Классифицируйте ваши ИИ-системы

Возьмите список ИИ-систем из предыдущего урока. Для каждой системы пройдите дерево решений: 1. Проведите каждую систему через дерево решений выше 2. Задокументируйте обоснование классификации — почему выбрали именно эту категорию 3. Определите системы в «серой зоне» — где вы не уверены 4. Для систем серой зоны запишите аргументы за и против более высокой классификации Создайте таблицу: Название системы | Категория | Обоснование | Уверенность (высокая/средняя/низкая)

Подсказка

При сомнении классифицируйте выше. Лучше выполнять требования более высокой категории, чем нарушить compliance. Для систем со средней и низкой уверенностью рассмотрите консультацию с юристом.

Ключевые выводы
  • Классификация риска — фундамент compliance; все обязательства вытекают из категории риска
  • Запрещённые практики действуют с февраля 2025 года — не с 2026-го
  • Высокий риск = компоненты безопасности CE-продуктов + автономные системы в чувствительных областях
  • Ограниченный риск = обязательства по прозрачности (чат-боты, дипфейки, ИИ-контент)
  • При сомнении классифицируйте выше — лучше перестраховаться, чем нарушить требования

В следующем уроке мы углубляемся в технические требования к высокорисковому ИИ — технику, дающую вам явное преимущество. Откройте полный курс и продолжите прямо сейчас.

Предыдущий урок
LinkedInX / Twitter

2/6 завершено — продолжайте!

  • Почему классификация — критический шаг
  • Недопустимый риск — запрещённые практики
  • Высокий риск — строжайшие требования
  • Категория 1: Компоненты безопасности продуктов
  • Категория 2: Автономные системы в чувствительных областях
  • Ограниченный риск — обязательства по прозрачности
  • Минимальный риск — специфических обязательств нет
  • Как классифицировать ВАШУ ИИ-систему
  • Серые зоны — типичные дилеммы для технических команд

PraktickAI

AI-обучение и консалтинг для технических команд

КурсыДля командУслугиДокументацияБлог
karel@praktickai.appLinkedIn

© 2026 PraktickAI — SkyVisual s.r.o. Все права защищены. Политика конфиденциальности · Условия использования · Порядок рассмотрения жалоб