🛡️Ограничения для ИИ
Как установить правила использования ИИ, которые защитят компанию, не тормозя инновации.
Чему вы научитесь
- Создать матрицу чувствительности данных для ИИ
- Настроить процесс одобрения инструментов ИИ
- Написать политики использования ИИ, которым люди действительно следуют
- Подготовить план реагирования на инциденты с ИИ
Для кого этот курс
Менеджеры, технические директора, директора по информационной безопасности, юридические отделы и все, кто отвечает за политику ИИ в организации.
Программа курса
Почему нужны ограничения, а не запреты или вседозволенность
Между «ИИ запрещён» и «делайте что хотите» — огромная пропасть. Ограничения заполняют её, защищая компанию и оставляя место для инноваций.
Классификация данных: что можно вводить в ИИ, а что нельзя
Практическая матрица чувствительности данных. Какую информацию можно безопасно обрабатывать в инструментах ИИ и где провести черту.
Одобрение инструментов: как выбирать и авторизовать решения ИИ
Как оценивать инструменты ИИ по критериям безопасности, конфиденциальности и стоимости. Практический процесс одобрения, который не тормозит инновации.
Политики использования ИИ: правила, которым люди следуют
Как написать политику ИИ, которую люди прочтут и будут соблюдать. Шаблоны, примеры и психология соблюдения правил.
Реагирование на инциденты: когда ИИ идёт не так
Утечки данных, неверные результаты, дорогостоящие ошибки. Что делать, когда ИИ даёт сбой — и как подготовиться заранее.
Ваш документ политики: от курса к практике
Составьте документ политики ИИ шаг за шагом. Уйдите с готовым черновиком для презентации руководству.
Мы также проводим живые воркшопы и корпоративное обучение для команд.
Подробнее о корпоративном обучении