🤖ИИ-агенты для разработчиков
Научитесь создавать, тестировать и развёртывать ИИ-агентов в продакшн.
Чему вы научитесь
- Понять, что такое ИИ-агенты и чем они отличаются от чат-ботов
- Освоить архитектуры агентов: ReAct, использование инструментов, планирование
- Создать работающего агента с Claude API и Anthropic SDK
- Реализовать использование инструментов и вызов функций
- Понять мультиагентные системы и оркестрацию
- Научиться систематически тестировать и оценивать агентов
- Развернуть агента в продакшн с мониторингом
Для кого этот курс
Разработчики с опытом использования ИИ-инструментов, которые хотят создавать собственные агентные системы или более эффективно использовать существующие агентные инструменты.
Предварительные требования
Программа курса
Что такое ИИ-агенты
Чат-бот отвечает на вопросы. Агент выполняет задачи. Разберитесь в фундаментальном различии и узнайте, почему 2026 год — год агентов.
Архитектуры агентов: ReAct, использование инструментов, планирование
Три фундаментальные архитектуры, лежащие в основе современных ИИ-агентов. Поймите, как они работают и когда применять каждую.
Создание агента с Claude API
Создайте работающего ИИ-агента с нуля с помощью Anthropic SDK. Агентный цикл, системные промпты, обработка ответов.
Использование инструментов и Function Calling в глубину
Проектирование инструментов, валидация входных данных, обработка ошибок, параллельные вызовы и продвинутые паттерны для продакшн-агентов.
Мультиагентные системы
От одного агента к команде агентов. Оркестрация, межагентная коммуникация, фреймворки и архитектурные паттерны.
Тестирование и оценка агентов
Как тестировать недетерминированные системы? Фреймворки оценки, метрики качества, регрессионные тесты и стратегии бенчмаркинга.
Развёртывание агентов в продакшн
От прототипа к продакшн-системе. Мониторинг, обработка ошибок, управление затратами, масштабирование и безопасность.
Мы также проводим живые воркшопы и корпоративное обучение для команд.
Подробнее о корпоративном обучении