Перейти к содержимому
PraktickAI
КурсыДля командУслугиДокументацияБлог
КурсыДля командУслугиДокументацияБлог
🔧
ГлавнаяКурсыИИ в продакшене
Продвинутый7 уроков · 5 часов

🔧ИИ в продакшене

Как перевести ИИ из ноутбука в продакшен — надёжно, безопасно и экономично.

Чему вы научитесь

  • Интегрировать API OpenAI и Anthropic со стримингом и обработкой ошибок
  • Внедрить управление промптами с версионированием и A/B-тестированием
  • Построить пайплайны оценки с автоматическим скорингом
  • Оптимизировать затраты с помощью кэширования, маршрутизации и выбора тарифа
  • Настроить мониторинг, алертинг и дашборды качества
  • Внедрить защитные механизмы безопасности и контроли соответствия требованиям

Для кого этот курс

Разработчики, MLOps-инженеры, технические руководители и архитекторы, развёртывающие системы ИИ в продакшене.

Предварительные требования

  • • ИИ в разработке

Программа курса

1

Интеграция AI API: OpenAI, Anthropic и локальные модели

SDK, стриминг, обработка ошибок и логика повторных запросов — основы, без которых ни одна продакшен-система не проживёт дольше первой недели.

40 мин
2

Управление промптами: промпты как код

Версионирование, A/B-тестирование и реестры промптов — как управлять промптами, живущими в продакшене и меняющимися быстрее кода.

40 мин
3

Оценка выводов ИИ: измерение качества

Автоматический скоринг, человеческий контроль и регрессионное тестирование — пайплайн оценки, без которого вы летите вслепую в продакшене.

45 мин
4

Оптимизация затрат: токенные бюджеты и умная маршрутизация

Токенные бюджеты, кэширование промптов, маршрутизация моделей и выбор тарифа — как сократить затраты на ИИ на 50–80% без потери качества.

40 мин
5

Надёжность: повторные запросы, резервные провайдеры и graceful degradation

Повторные запросы с backoff, резервные провайдеры, защитные механизмы и circuit breaker — как обеспечить выживание AI-системы в реальных условиях продакшена.

45 мин
6

Мониторинг и наблюдаемость AI-систем

Логирование, алертинг, обнаружение дрейфа и дашборды качества — как знать, что ваша AI-система работает правильно, до того, как пожалуются пользователи.

40 мин
7

Безопасность и соответствие требованиям в AI-системах

Обработка PII, резидентность данных, требования SOC2 и red teaming — как соответствовать требованиям безопасности и регуляторов для ИИ в продакшене.

35 мин

Мы также проводим живые воркшопы и корпоративное обучение для команд.

Подробнее о корпоративном обучении

PraktickAI

AI-обучение и консалтинг для технических команд

КурсыДля командУслугиДокументацияБлог
karel@praktickai.appLinkedIn

© 2026 PraktickAI — SkyVisual s.r.o. Все права защищены. Политика конфиденциальности · Условия использования · Порядок рассмотрения жалоб