🏚️ИИ и легаси-код
Как использовать ИИ для понимания, тестирования и модернизации кода, к которому никто не хочет прикасаться.
Чему вы научитесь
- Использовать ИИ для извлечения архитектуры и зависимостей из недокументированного кода
- Создавать AI-сгенерированные тестовые обвязки для безопасного рефакторинга
- Планировать миграции фреймворков или языков с помощью ИИ
- Строить дорожную карту модернизации с приоритетами и оценками
Для кого этот курс
Разработчики, технические руководители и архитекторы, работающие со старыми кодовыми базами и желающие модернизировать их с помощью ИИ.
Предварительные требования
Программа курса
Понимание легаси-кода с помощью ИИ
Каждый разработчик знает это чувство: открываешь репозиторий, нет документации, нет тестов, авторы давно ушли. ИИ помогает понять, что делает код — и почему.
Безопасный рефакторинг с ИИ
Рефакторинг легаси-кода без тестов — как хирургия без диагностики. ИИ помогает сначала создать страховочную сеть — и только потом резать.
Тесты, сгенерированные ИИ для непроверенного кода
Нулевое покрытие тестами — не смертный приговор. ИИ может сгенерировать содержательный набор тестов за часы, а не недели.
Паттерны миграции с помощью ИИ
Миграция фреймворка или языка — проект, которого все боятся. С ИИ вы можете устранить 80% ручной работы и резко снизить риск.
Восстановление документации с помощью ИИ
От нулевой документации до полного покрытия за долю времени. ИИ читает код и пишет документацию, на которую у вас никогда не хватило бы времени.
Дорожная карта модернизации: приоритеты, оценки, риски
Нельзя модернизировать всё сразу. ИИ помогает решить, что делать первым, что позже, а что оставить в покое.
Мы также проводим живые воркшопы и корпоративное обучение для команд.
Подробнее о корпоративном обучении