🧪ИИ для QA и тестирования
Автоматизируйте тестирование с помощью ИИ — от генерации тестов до визуальной регрессии и полных QA-рабочих процессов.
Чему вы научитесь
- Понять возможности и ограничения ИИ в тестировании
- Генерировать юнит- и интеграционные тесты с помощью ИИ
- Настроить визуальное регрессионное тестирование с ИИ-инструментами
- Создавать E2E-тесты с Playwright при поддержке ИИ
- Генерировать реалистичные тестовые данные и граничные случаи
- Интегрировать ИИ-тесты в CI/CD-пайплайны
- Создавать полные QA-рабочие процессы, включая браузерное тестирование
Для кого этот курс
QA-инженеры, разработчики, тест-лиды и все, кто хочет оптимизировать процессы тестирования с помощью ИИ.
Предварительные требования
Программа курса
Обзор ИИ-инструментов для тестирования
Что ИИ умеет тестировать, а что нет. Инструменты: Copilot для тестов, Claude для генерации тестов, Playwright + ИИ.
Генерация тестов с помощью ИИ
Юнит-тесты, интеграционные тесты. Шаблоны промптов для генерации тестов. Анализ покрытия.
Визуальное регрессионное тестирование
Сравнение скриншотов. Agent-browser для визуального QA. Обнаружение сдвигов вёрстки и сломанного адаптивного дизайна.
E2E-тестирование при поддержке ИИ
Генерация тестов Playwright. Самовосстанавливающиеся селекторы. Сопровождение тестов с помощью ИИ.
Генерация тестовых данных
Фикстуры, фабрики, реалистичные фиктивные данные. ИИ для обнаружения граничных случаев. Тестирование на основе свойств.
Интеграция с CI/CD
Запуск ИИ-тестов в пайплайнах. Обнаружение нестабильных тестов. Анализ результатов тестов с помощью ИИ.
Полные QA-рабочие процессы
Паттерн QA-скилла. Браузерные QA-скрипты. Регрессионное тестирование после каждого деплоя. Построение QA-культуры с ИИ.
Мы также проводим живые воркшопы и корпоративное обучение для команд.
Подробнее о корпоративном обучении