🏢AI Workspace

Паттерн мета-воркспейса

У вашей команды 5–20+ репозиториев, но AI-инструменты видят только один за раз. Паттерн мета-воркспейса решает это, агрегируя всё в единый контекст.

Проектирование системы агентов

Архитекторы планируют, разработчики реализуют, исполнители запускают, рецензенты проверяют. Научитесь проектировать систему специализированных AI-агентов для вашей команды.

Навыки и пайплайны разработки

Навыки — это оркестрированные многоагентные рабочие процессы. Научитесь создавать повторяемые пайплайны, которые ведут фичу от плана до проревьюированного кода.

Кросс-репозиторная архитектура

Реальные фичи затрагивают несколько репозиториев. Узнайте, как агент Solution Architect оркестрирует параллельную разработку во всём стеке.

Отслеживание проектов с AI

Отслеживайте фичи в нескольких репозиториях с помощью файлового управления проектами. Возобновление сессий, журналы активности и интеграция с Linear и Jira.

Инфраструктура как код с AI

Terraform-пайплайны, генерация Kubernetes-манифестов, GitHub Actions воркфлоу — всё оркестрируется специализированными агентами инфраструктуры.

Подключение инструментов через MCP

Model Context Protocol превращает Linear, Slack, Kubernetes и Terraform в инструменты, которые AI-агенты могут использовать напрямую. Вот как это настроить.

Масштабирование и онбординг команды

От индивидуальной настройки до общекомандного принятия. Скрипты настройки, правила воркспейса, автогенерируемые конфиги IDE и измерение эффекта вашего AI-воркспейса.