🏗️Создайте веб-приложение с AI
Шаг за шагом: как я создал полноценное веб-приложение с AI — и как это сделать вам.
Чему вы научитесь
- Планировать и проектировать архитектуру веб-приложения с помощью AI
- Создавать frontend и backend с помощью AI-агентов
- Научить AI проверять и валидировать собственную работу
- Разворачивать приложение в production на Vercel и VPS
- Освоить итеративную разработку с непрерывным QA-тестированием
- Реализовать аутентификацию (OAuth) и платежи с mock- и реальным шлюзом
- Оркестрировать команду AI-агентов для параллельной разработки
Для кого этот курс
Все, кто хочет создать веб-приложение с помощью AI. Базовое понимание технологий поможет, но опыт программирования не обязателен.
Предварительные требования
Программа курса
От идеи к архитектуре
Начните с проблемы, а не с технологии — позвольте AI предложить архитектуру и технологический стек вашего проекта.
Настройка проекта
Пусть AI создаст скаффолдинг frontend и backend, настроит git и поднимет рабочее dev-окружение менее чем за час.
Создание frontend
Описывайте страницы на естественном языке и получайте готовые к production React-компоненты с Tailwind CSS.
Создание backend
Django-модели, REST API-эндпоинты, социальная аутентификация и интеграция платежей — всё создаётся с помощью AI.
Учим AI проверять собственную работу
Самый важный урок: сборка, тесты, линтинг, проверка типов — никогда не доверяйте коду AI, который не был выполнен.
Визуальный QA: недостающий элемент
Тесты проходят, но страница выглядит сломанной — почему визуальное тестирование важнее unit-тестов для веб-приложений.
Безопасность: что AI делает неправильно
Код, сгенерированный AI, содержит в 2.74 раза больше уязвимостей — учитесь выявлять и исправлять ошибки безопасности, которые допускает AI.
Деплой в production
Frontend на Vercel, backend на VPS за EUR 3.49 с Kubernetes — полный deployment pipeline.
Итерации и поддержка
Приложение никогда не завершено — как продолжать улучшать его с помощью AI-агентов, параллельных рабочих процессов и непрерывного деплоя.
Backend вглубь: модели, Admin и API
Глубокое погружение в Django backend — от моделей данных через Admin-панель до чистых API-эндпоинтов. Всё с Claude Code.
Аутентификация и платежи
Социальный вход через Google и LinkedIn, paywall для платного контента и платёжный шлюз — полный поток покупки с помощью AI.
AI-агенты как команда
Как PraktickAI был создан на самом деле — архитектор, разработчик, ревьюер и QA-агент работают параллельно. Будущее разработки.
Хотите это в формате живого воркшопа?
Хотите индивидуальное обучение для вашей команды?
Связаться со мной