🔌Создайте MCP-сервер
Научите AI-инструменты понимать ваше приложение — базу данных, API, деплой.
Чему вы научитесь
- Понимать протокол и архитектуру MCP
- Создать MCP-сервер на TypeScript или Python
- Реализовать resources, tools и prompts
- Обеспечить безопасный доступ к чувствительным данным
- Задеплоить MCP-сервер в production
- Подключить сервер к Claude Code, Cursor и другим инструментам
Для кого этот курс
Разработчики и тимлиды, которые хотят подключить AI-инструменты к системам компании.
Предварительные требования
Программа курса
Что такое MCP и зачем создавать сервер
MCP — это USB-C для AI: универсальный протокол, позволяющий AI-инструментам общаться с вашими системами. Разберём архитектуру и рассмотрим реальные примеры.
Создайте ваш первый MCP-сервер
Создайте, соберите и протестируйте рабочий MCP-сервер за 15 минут — на TypeScript и Python.
Resources: открытие ваших данных
Сделайте вашу базу данных, конфиги и документацию API читаемыми для AI — используя MCP resources с шаблонами URI, пагинацией и подписками.
Tools: позвольте AI выполнять действия
Создайте tools, которые позволяют AI создавать задачи, выполнять запросы, деплоить код и многое другое — с валидацией ввода, обработкой ошибок и ограничениями безопасности.
Безопасность и управление доступом
Защитите ваш MCP-сервер: аутентификация, авторизация, санация входных данных, журнал аудита и чеклист безопасности для production.
Продвинутые паттерны
Prompts, многошаговые воркфлоу, sampling, кэширование и объединение нескольких MCP-серверов в мощный инструментарий разработчика.
Деплой в production
Упакуйте MCP-сервер как npm/pip-пакет, задеплойте удалённо с Docker, настройте для вашей команды и интегрируйте в CI/CD.
Мы также проводим живые воркшопы и корпоративное обучение для команд.
Подробнее о корпоративном обучении